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      編碼歧視

      同類型

      劇情介紹

      • 影片名稱: 編碼歧視

        影片別名: Coded Bias

        影片類型: 紀錄片

        影片年份: 2025

        制片地區: 美國、中國大陸、英國

        由莎里妮·坎塔雅執導,2020年上映的《編碼歧視》,是由Joy Buolamwini、Meredith Broussard、Cathy O'Neil、Silkie Carlo、Zeynep Tüfek?i、Amy Webb、Tranae Moran、Virginia Eubanks、Icemae Downes、Ravi Naik、Deborah Raji、Timnit Gebru、Safiya Umoja Noble、Wolfie O'Neil、Kiri Soares領銜主演的電影。

        該影片于 2020 年 1 月 30 日搬上銀幕,主演包括喬伊·布奧拉姆維尼、梅雷迪斯·布魯薩德、凱西·奧尼爾、西爾基·卡洛、澤伊內普·圖菲克西、艾米·韋伯、特拉內·莫蘭、弗吉尼亞·尤班克斯、艾斯梅·唐斯、拉維·奈克。黛博拉·拉吉、蒂姆尼特·格布魯、薩菲亞·烏莫賈·諾布爾、沃爾菲·奧尼爾和基里·蘇亞雷斯聯合主演。沙利尼·坎塔亞執導。該影片講述了麻省理工學院媒體實驗室研究員喬伊·布拉姆維尼(Joy Buolamwini)最初發現面部識別不能準確定位深色皮膚面孔的后果的發現,以及她在美國制定第一項立法以排除算法中的偏見的歷程。影響已經得到了。全部。豆瓣評分達到6分,展現了復雜的人物關系和令人難忘的故事。

        《編碼歧視》短記
        影片主要講述了人工智能算法如何用來評估社會系統中每個人的價值以及其中存在的問題,即算法會重復甚至惡化世界上長期存在的偏見

        劇照


        例如,法院會參考所謂的“累犯率”算法來批準假釋,“科學計算”顯示有色人種的累犯率更高;學校使用算法來評估教師。

        簡歷篩選公司和信用計算銀行的“增值”底線是,女性比影片中的男性更容易被 AI HR 淘汰,財務信用也更差:1)技術的出現總是伴隨著不平衡性不平等并不意味著富人先于窮人擁有技術,而是更具侵入性的技術往往首先在弱勢群體身上進行實驗(紐約市是第一個為低收入公寓租賃公司安裝面部識別門禁的城市)集中公寓并將其變成類似于交通攝像頭的微妙工具,利用監控錄像作為租戶違反公寓建筑法規的證據)2)目前,人工智能在社會的廣泛應用主要有兩種模式:一是維持穩定,二是產生利潤沒有自由和平等的算法3)只要你連接到一家在線公司,世界上的每個人都會被算法以不同的方式進行評分在某些系統中你可能看起來不太可能犯罪,但在其他系統中你可能也是如此為商品支付更多費用當人們談論算法監控時,他們總是喜歡談論中國事實上,本質的區別在于,中國對這種監控沒有任何隱秘> 我們每天都在應對算法決定論 [...]我們都得分了美國和中國之間的主要區別在于中國對此是透明的4) 反烏托邦可能最終不會像《1984》描述的那樣實現,但它會像現在一樣悄悄侵入每個人的生活雖然您可以避免可見的攝像機,但無法避免隱形的監視和信息收集軟件這些信息將揭示你的弱點,甚至影響你的決定 (例如,拉斯維加斯的折扣機票被推送給高端賭徒,Facebook 根據個人政治傾向有選擇地將選舉信息推送給大選)5)算法設計的秘訣是自動化和高效,但人性很多時候意味著不服從、拒絕系統定義的價值如果自動化被視為所有問題的終點,那么在某些情況下會產生非常不人道甚至是破壞性的結果6)人工智能的定義是什么?這是值得思考的事情比人類下棋更好?你能分析數據嗎?對科學技術的共同理解實際上是由少數精英定義的,其中大多數是白人和男性7) 算法的合理使用是當今最緊迫的人權問題之一

        劇照


        這部紀錄片試圖引入國際視角,捕捉來自英國、南非、香港和中國大陸的鏡頭。

        雖然出發點是質疑算法的廣泛使用,但中國的形象一直是“反烏托邦”的,甚至所謂“全世界都被監控”仍然是中美之間的二元思維

        劇照


        對于世界的描述,只能說是對美國現狀的注腳,分析不恰當。

        我非常喜歡喬伊·布拉姆維尼(Joy Buolamwini),他是電影中的主角,也是算法正義聯盟的創始人他每天寫短詩并發送給一起工作的同事,很有感染力此外,AOC 在國會辯論期間短暫離開該國喬伊·布拉姆維尼 (Joy Buolamwini) 在影片中朗讀了一首小詩:收集數據、記錄我們的過去,卻常常忘記解決性別、種族和階級問題我再問一遍,我是女人嗎?面對面的答案似乎不確定,機器能像我一樣看到我的皇后嗎?我們的祖母見過我們所知道的機器嗎?在收集數據和記錄我們的過去時,我們總是忘記考慮性別、種族和階級我再問一遍,(在你眼里)我是女人嗎?面對面,你的答案似乎難以捉摸機器能看到我看到的女王嗎?機器能看到我們認識的祖母嗎?一些擴展資源:Weapon of Math Destruction(由電影中的 AJL 成員 Cathy O'Neil 撰寫的書)Twitter 和 Teargas 作者:Zeynep Tufekci(作者出現在電影中)算法正義聯盟(美國組織,可以通過官網郵件訂閱接收信息)老大哥手表(英國組織)
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